Искусственный интеллект

Недавно в одном из блогов компании появилась информация о добавлении в программный пакет Microsoft 365 ряда функций на основе технологий искусственного интеллекта. Они позволяют автоматизировать и ускорить выполнение повседневных задач стоящих перед пользователем. К примеру, в процессе работы ищут и предлагают пользователю информацию и файлы, которые могут понадобиться исходя из контекста. В первую очередь, нововведение коснется приложения Редактор Microsoft, для корректировки орфографических и грамматических ошибок в документах, электронной почте и т. д. По задумке производителя, когда пользователю нужно поделиться файлом с коллегами, приложение также предложит список последних документов, которые были недавно созданы или отредактированы. А при использовании символа @ в комментарии или электронном письме пользователю будет предложен список коллег, с которыми он работает в настоящее время. Помимо этого, при планировании встречи в Outlook, программа cможет анализировать календари участников и на основе этой информации предлагать оптимальное время проведения встречи. Вероятно будут и другие функции, о которых расскажем отдельно. Полный их список не предан огласке, но точно известно, что они станут доступными пользователям в следующем году. Источник: Microsoft, Neurohive

Ученые разработали особый языковой ИИ, способный предугадывать следующее слово, которое будет сказано в диалоге. Оказалось, что принцип работы программы схож с работой мозга, а именно той области, что отвечает за речь.

Компания Alphabet запускает проект по поиску и созданию лекарств при помощи искусственного интеллекта. Сообщается, что используемый для анализа данных ИИ способен имитировать работу человеческого мозга.

Apple наняла Кристофера Мура - бывшего сотрудника Tesla, ответственного за обеспечение автопилота. Он считает, что полное самоуправление автомобилем без участия водителя на данный момент под большим вопросом.

Соответствующий сервис, вполне возможно, появится в гаджетах Apple в следующем году

Теперь пользователям будут демонстрироваться те функции и разделы, в которых он действительно заинтересован

Искусственный интеллект последнее время все активнее применяется в решениях для работы с графикой. По этому случаю, компания Adobe в рамках конференции Adobe MAX анонсировала две новые возможности создания масок с помощью средств искусственного интеллекта в программе Adobe Lightroom и Lightroom Classic, получившие ускорение на графических процессорах NVIDIA RTX. Эти новые функции уже получили поддержку в октябрьских драйверах NVIDIA Studio. Новые возможности  На открытии Adobe Max было представлено множество анонсов для пользователей приложений Adobe Creative Cloud и Substance 3D. Новые функции Adobe Lightroom и Lightroom Classic активно задействуют мощь искусственного интеллекта. Инструмент Select Subject для отделения людей от фона, а также Select Sky для работы с горизонтами работают на базе ИИ и, по уверениям производителя, гораздо быстрее выдают результат на графических процессорах NVIDIA RTX. Инструмент Select Subject позволяет быстро отделять предмет от фона в Adobe Lightroom.  ПО Adobe Premiere Elements получило функцию Auto Reframe от Premiere Pro и Rush на базе Adobe Sensei, чтобы автоматически кадрировать наиболее важную часть снимков при настройке соотношений сторон для социальных сетей. Рефрейминг видео с помощью RTX теперь в 3 раза быстрее, чем при использовании CPU. Ранее в этом году Adobe выпустила коллекцию Substance 3D, включая Stager, Sampler, Designer и Painter. Adobe Substance 3D Stager упрощает создание 3D-сцен для создания серии снимков. Как заявляет производитель, технология трассировки лучей с ускорением NVIDIA RTX делает графику чище и четче в области просмотра и до 11 раз ускоряет фотореалистичный интерактивный рендеринг изображений по сравнению с CPU, позволяя художникам уделять больше времени творчеству. Обновления приложений для творчества и октябрьский драйвер Studio Сегодня также стал доступен октябрьский драйвер Studio. Он обеспечивает поддержку новых возможностей Adobe, а также обновлений приложений для устранения шума в фотографиях и прямой трансляции. Выпущенное на прошлой неделе обновление для DxO PhotoLab 5, программного обеспечения для редактирования фотографий с технологией искусственного интеллекта DeepPRIME (Probabilistic Raw IMage Enhancement), снижает цифровой шум на фотографиях, сделанных при слабом освещении и в других условиях. Традиционные методы используют существующие пиксели для устранения шума, и результат может получиться нечеткий, но благодаря DeepPRIME с ускорением тензорными ядрами DxO PhotoLab 5 сохраняет больше деталей, делает изображение четче и выдает результат быстрее.  Интеграция алгоритмов ИИ на базе тензорных ядер в DeepPRIME объективно увеличивает скорость шумоподавления, особенно при пакетном экспорте, обеспечивая более четкие результаты с большим количеством деталей. В свою очередь, похожие алгоритмы на базе NVIDIA Broadcast применяются в обновленном приложении для прямой трансляции Gamecaster Теперь создатели контента могут устанавливать различные уровни шумоподавления для каждого источника звука.

По информации Defence Blog, израильская компания Smart Shooter заявила о поставке систем управления огнем SMASH 2000 в США - это умные прицелы для стрелкового оружия на основе нейросети. Теперь их будут испытывать в Лаборатории ведения боевых действий (Warfighting Laboratory) Корпуса морской пехоты США. Система управления огнем SMASH 2000 включает в себя интегрированный комплекс обработки изображений, который позволяет распознавать цель, а также сопровождать ее. Это позволяет с высокой точностью поражать наземные цели и малогабаритные беспилотные летательные аппараты. Первые комплексы отправят в США уже этой осенью. Теперь SMASH 2000 будут испытывать на современных образцах вооружений. В России, также началась работа над разработкой умного стрелкового комплекса. По информации РИА Новости российская разработка также сможет идентифицировать цели благодаря использованию нейросетей, По словам главного конструктора Сергея Уржумцева АО "Калашников"  отдельные элементы системы уже созданы: «Это отдельные комплексы из состава системы поражения с элементами искусственного интеллекта, которые уже сейчас позволяют практически полностью обеспечить автоматизацию процессов идентификации, прицеливания и сопровождения целей, а также выполнение выстрела». Их впервые продемонстрировали министру обороны России в рамках закрытого показа на международном военно-техническом форуме «Армия-2021».   Источники: DefenceBlog, РИА Новости

«Роскосмос» объявил о начале тестирования на космодроме «Восточный» робототехнической охранной платформы «Маркер». Партнерами госкорпорации в этом проекте выступают частная компания «Андроидная техника» и Фонд перспективных исследований. К настоящему времени в рамках проекта «Маркер» разработано пять платформ: две на колесном шасси и три гусеничные. Они могут функционировать как в автономном, так и в радиоуправляемом режиме. Роботы предназначены для патрулирования маршрутов вокруг наземной космической инфраструктуры. Они ориентированы на выявление нарушителей периметра охраны, их идентификацию и перехват. А еще они рассчитаны на предотвращение терактов и борьбу с беспилотниаками. Отмечается, что сформированные в рамках проекта «Маркер» научно-технический задел и технологии, в том числе с элементами искусственного интеллекта, будут применены при создании техники для исследования и освоения Луны и планет Солнечной системы. Конструкторы уже сейчас отрабатывают возможность автономного перемещения как единичных платформ, так и платформ в группе.

Компания Intel представила чип Clover Falls для решения задач искусственного интеллекта, который позиционируется в качестве расширения платформы для персональных компьютеров для коммерческого, а в дальнейшем, вероятно, и для массового рынка.