Более 7 300 алгоритмов и 3 млн рублей: во Владивостоке объявили победителей Всероссийского чемпионата по искусственному интеллекту

На чемпионате сильнейшие разработчики по машинному обучению за месяц создали рабочие решения на базе искусственного интеллекта для крупнейших партнеров-кейсодержателей и разделили призовой фонд в 3 000 000 рублей.

На чемпионат зарегистрировались 1556 участников. Они решали на выбор одну или несколько из трёх сложных задач в течение месяца. Всего по итогам чемпионата было создано 7 305 алгоритмов.

Организаторы проекта и кейсодержатели подвели итоги чемпионата на пресс-конференции.

Со вступительным словом к участникам церемонии закрытия чемпионата обратился руководитель направления развития АНО «Россия – страна возможностей» Иван Шулюпин: «Во втором Всероссийском чемпионате приняли участие более 1500 человек. Отмечу, что количество предлагаемых участниками алгоритмов по итогам соревнования выросло больше чем в три раза по сравнению с первым Всероссийским чемпионатом. Прошедший чемпионат привлек участников из 77 регионов, в ТОП-5 регионов по количеству участников вошли: Москва, Санкт-Петербург, Московская область, Приморский край и Новосибирская область. Уже не первый раз мы убеждаемся в том, что проекту удается привлечь участников из самых разных уголков нашей необъятной страны. Как правило, в проекте участвуют специалисты по искусственному интеллекту самых разных возрастов и с разнообразным профессиональным опытом: от начинающих свой профессиональный путь студентов и школьников до высококлассных профессионалов своего дела. Проект дает каждому возможность реализоваться и открыть для себя новые возможности».

«Второй Всероссийский чемпионат запомнится нам рекордным количеством полученных результатов и многообразием самих подходов к процессу решения задач. Например, впервые представленную на чемпионате такого уровня управленческую задачу от департамента информационных технологий Москвы в 90% случаев участники решали с помощью языков программирования и инструментов геоаналитики, что продемонстрировало вовлечённость менеджеров и их готовность самостоятельно работать над технологической составляющей концепции оценки районов города по степени самодостаточности. Для этого им пришлось обработать более 66 миллионов табличных значений. В задаче от компании «Инновации Дальнего Востока» участникам было предложено разметить более 1000 реальных фотографий — изображений сетчатки глаза. А датасет от Алтайского государственного университета и Thrive Technologies LLC для разработки прогнозного алгоритма был представлен более чем 77 тысячами табличных значений. Вариативность методов решения демонстрирует нам творческий подход и желание участников разобраться в возможностях технологий искусственного интеллекта — базиса успешной цифровой трансформации и технологического прогресса», — рассказала руководитель всероссийских и региональных чемпионатов проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» Татьяна Голубовская.

В рамках всероссийского чемпионата участники решали три задачи. В кейсе от департамента информационных технологий города Москвы им нужно было разработать концепцию ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных.

В ТОП-3 по итогам кейса департамента информационных технологий города Москвы вошли: Артем Ерохин (г. Москва); Светлана Емельянова (г. Москва); Кристина Поздеева (г. Москва).

Также в ТОП-15 в этом кейсе вошли: Ирина Павлова (Воронежская область), Анастасия Бабинович (Томская область), Руслан Латипов (Республика Татарстан), Елена Квашнина (Новосибирская область), Виталий Мазных (Ханты-Мансийский автономный округ), Дмитрий Блинов (Челябинская область), Юрий Ким (Санкт-Петербург), Кирилл Жбаков (г. Москва), Николай Олигеров (Калужская область), Михаил Нуридинов (г. Москва), Иван Коноплёв (г. Москва) и Лариса Ошвинцева (Пермский край).

«Разработка методики определения «самодостаточности» районов поможет Москве еще эффективнее планировать нагрузку на инфраструктуру и прогнозировать развитие районов, основываясь на анализе больших данных, которые достаточно точно отражают реальную картину происходящего в городе. Поэтому задача интересна тем, что для ее решения требовались не только профессиональные навыки программирования, но и управленческий подход. Причем то, какой смысл следует вложить в понятие «самодостаточность района», каждой команде надо было определить самостоятельно. Подавляющее большинство участников отнесли к этому критерию наличие медицинской инфраструктуры, доступность транспорта и образования. Также «самодостаточность» определяли по наличию парковых зон, кафе и ресторанов», — отметил Дмитрий Онтоев, начальник аналитического управления департамента информационных технологий города Москвы.

Задача от ООО «Инновации Дальнего Востока» была посвящена сегментации капилляров глаза человека по снимкам с офтальмологической щелевой лампы. Участники на время чемпионата стали частью научно-исследовательского проекта и сделали попытку разработать модель семантической сегментации капилляров глаза человека по снимкам с офтальмологической щелевой лампы. Данная модель должна помочь в распознавании сосудов глаза. С ее помощью медицинские работники смогут максимально сконцентрироваться на анализе результатов измерений, не тратя время на обработку данных.

В ТОП-3 по итогам кейса ООО «Инновации Дальнего Востока» вошли: Александр Анохин (г. Москва); Даниил Мангазеев (г. Москва); Иван Кормин (Тюменская область).

Также в ТОП-15 в этом кейсе вошли: Андрей Яковлев (Рязанская область), Дмитрий Лачинов (Нижегородская область), Иван Перминов (Новосибирская область), Владислав Ефремов (Московская область), Ольга Леган (Московская область), Григорий Шорошов (Московская область), Андрей Кузнецов (Липецкая область), Всеволод Ефремцев (г. Москва), Константин Шлычков (Московская область), Ростислав Епифанов (Новосибирская область), Игорь Рожков (г. Москва), Алексей Коваленко (Ростовская область).

Генеральный директор ООО «Инновации Дальнего Востока» Даниил Сидоров подчеркнул: «По прогнозам, глобальный рынок ИИ медицинской диагностики вырастет с 505 млн долларов в 2020 году до 4 трл долларов к 2025 году. Его основные тренды развития на данный момент заключаются в работе с рентгеновскими снимками. Участникам чемпионата предоставлена возможность обработать уникальные данные в области оптики и получить актуальный опыт на новом, быстроразвивающемся рынке».

Алтайский государственный университет представил актуальную задачу для тех, кто действительно ценит свое время. Участникам чемпионата было предложено разработать алгоритм предсказания количества времени, требующегося на выполнение конкретной задачи на основе исторических данных.

В ТОП-3 по итогам кейса Алтайского государственного университета вошли: Артём Козлов (г. Москва); Сергей Вольнов (г. Москва); Виктор Ожерельев (Ростовская область).

Также в ТОП-15 в этом кейсе вошли: Роман Ковалев (г. Москва), Роман Барилов (Ярославская область), Константин Николаев (г. Москва), Роман Волыхин (Воронежская область), Михаил Розов (Архангельская область), Андрей Шалашов (г. Санкт-Петербург), Степан Андреев (Томская область), Иван Гончаров (Калининградская область), Эдуард Янаков (г. Москва), Павел Колодезный (Московская область), Андрей Сыпачев (Пермский край), Сергей Алексеев (Омская область).

«Представленная задача предложена совместно Алтайским государственным университетом и нашим индустриальным партнером — компанией Thrive Technologies LLС. В ходе чемпионата участникам было предложено решить задачу регрессии для прогнозирования времени выполнения IT-проекта, т.е. по сути — разработать прикладной инструмент планирования, основанный на моделях машинного обучения. Для участников были экспортированы исторические данные из системы управления задачами компании-разработчика Thrive Technologies LLС. Часть данных была структурирована, а часть представляла собой мультиязычные тексты комментариев на естественном языке, которые сотрудники оставляли в рамках выполнения задачи, — рассказал Денис Козлов, заведующий кафедрой информатики Алтайского государственного университета. — И надо отдать должное участникам чемпионата из топа лидерборда, они с поставленной задачей справились. Интересно отметить, что у большинства призеров оказались схожие подходы к решению: так, в рамках стандартизации данных они переводили тексты, которые могли быть на русском, английском или даже вьетнамском языках, на один язык, извлекали и конструировали признаки, отталкиваясь от текстов, применяли градиентный бустинг для решения задачи регрессии и прогнозированию времени. Хочется поздравить призеров с отличными результатами. А полученные решения будут проанализированы с точки зрения возможности внедрения для тщательного планирования работы при организации непрерывного производственного процесса разработки ПО в компании Thrive Technologies LLС».

На закрытии чемпионата закрытия своими впечатлениями поделились и участники второго Всероссийского чемпионата.

«В рамках конкурса проводится исключительно полезная и важная работа по продвижению следующего этапа развития технологий искусственного интеллекта – формирование обширного сообщества прикладного применения ИИ в нашей стране в самых разных сферах жизни.  Один из самых замечательных моментов конкурса – формирование площадки, где люди, интересующиеся ИИ, могут встретиться друг с другом, а также с профессионалами отрасли и представителями бизнеса, заинтересованными в практическом использовании новых технологий», — отметил Иван Кормин, старший программист Python в ООО «Цифровые решения».

«Всероссийский чемпионат — это хорошая возможность применить для решения задач новые технологии, получить бесценный опыт и пополнить свое портфолио», — считает Дмитрий Блинов, инженер-технолог и программист-аналитик.

«Чемпионаты проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — как Всероссийские, так и региональные — имеют высокую значимость для современных ИТ-специалистов. Они дают возможность личностного и профессионального развития. Чемпионаты – это спорт нашего времени, соревнования, которые дают возможность прокачать свои навыки и погрузиться в мир искусственного интеллекта», — прокомментировал Даниил Степанов, победитель проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», студент НИТУ «МИСиС» и Data Scientist в РСХБ-Интех.

Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.

На 2022 год запланировано проведение 25 региональных чемпионатов – индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек. Также в разных регионах России пройдут 8 окружных хакатонов – это гибридные соревнования регионов внутри федерального округа с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач.

Всего в рамках проекта в период с 2021 по 2024 гг. запланировано проведение 116 хакатонов по искусственному интеллекту. В 2022 году планируется провести 36 мероприятий (хакатонов и чемпионатов) по ИИ и 25 образовательных мероприятий.

Организатор конкурса — Министерство экономического развития Российской Федерации. Оператором конкурса выступает АНО «Россия – страна возможностей», организационный партнер — Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК), технологический партнер — компания VK, цифровой партнер — ПАО «Ростелеком».

Генеральными информационными партнерами конкурса выступают: холдинг «РГ-Медиа», мультимедийный холдинг РБК, информационно-аналитическое агентство «Телеком-Дэйли», оператор наружной рекламы Gallery, телеканал 360, группа компаний ComNews,  «Телеспутник»,  ICT.Moscow,  «Деловой Петербург». Информационные партнеры: информационное агентство «ФедералПресс», телеканал «МИР 24», «Вести Подмосковья», МЕЛ и другие.