Уфимские ученые разработали приложение для распознавания пневмонии с помощью ИИ

Ученые из Уфимского государственного авиационного технического университета (УГАТУ) разработали приложение для распознавания пневмоний, вызванных коронавирусом.

В основе приложения – методы искусственного интеллекта, машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Искусственная нейронная сеть сначала обучается на наборе данных с известными диагнозами, а затем уже самостоятельно диагностирует наличие пневмонии, вызванной коронавирусной инфекцией, а также объем поражения легких, по снимкам компьютерной томографии и рентгенографии.

Исходные данные для машинного обучения сети брались из открытых источников и предоставлялись медиками в обезличенном виде (без указания личных данных).

По задумке ученых, разработка поможет автоматизировать рутинную работу и снизить нагрузку на врачей. При этом окончательный диагноз определяет специалист – приложение не призвано заменить врача и может рассматриваться исключительно как источник «второго мнения».

В период с 2018 по 2021 год группа ученых и исследователей факультета информатики и робототехники УГАТУ под руководством Гюзель Шахмаметовой разработала несколько десятков медицинских приложений, работающих на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.

Напомним, что ранее в Сбербанке разработали приложение, способное, по утверждению создателей, диагностировать COVID-19 у человека с помощью ИИ-анализа дыхания и кашля.